이음 리서치
현실의 문제를 정확히 찾아내고, 무엇을 바꿔야 하는지 밝힙니다. 시장·정책·여론·조직을 조사하고 현장의 경험을 분석해 실행 가능한 개선안과 성과의 기준을 제시합니다.
- PROCESS
- 조사화 · 검증화 · 분석화 · 해석화 · 통찰화
- VALUE
- 사실성 · 객관성 · 맥락성 · 발견성 · 근거성
EEUM METHODOLOGY
이음GEO는 고객의 잠재가치와 환경 변화를 탐색해 새로운 프레임과 핵심 전략을 설계합니다. 조사·인터뷰·비교분석으로 새로운 지식을 생산하고, 검증 가능한 공식 원천으로 구축해 검색과 AI의 질문에 연결합니다.
Arcadia System의 7개 실행공정 보기 →조사·연구 → 가치설계 → 자산축적 → AI 검색확산 → 행동·시장성과 → 새로운 조사와 진단
현실의 문제를 정확히 찾아내고, 무엇을 바꿔야 하는지 밝힙니다. 시장·정책·여론·조직을 조사하고 현장의 경험을 분석해 실행 가능한 개선안과 성과의 기준을 제시합니다.
새로운 시대와 환경, 고객의 형편을 읽습니다. 왜 해야 하는지, 무엇을 선택할지, 어떻게 실행할지를 다시 짜고 비전·정책·사업·소통을 구도에서 실행까지 하나의 전략으로 연결합니다.
조직에 흩어진 경험·자료·과정·성과를 발굴해 명확한 지식체계로 구조화합니다. 보고서·책·전자책·아카이브로 완성해 조직이 계속 보유하고 유통하며 새로운 사업으로 확장하는 자산으로 만듭니다.
생성형 AI가 조직을 어떻게 이해하고 설명하는지 기준선을 측정합니다. 고객의 질문에 필요한 근거와 지식을 만들고 매체별로 공개한 뒤 같은 질문으로 다시 관측합니다.
조직 안의 정보·경험·성과를 발굴해 재사용 가능한 지식으로 만들고, 책·보고서·웹 콘텐츠로 생산한 뒤 시장과 AI 검색으로 확산합니다.
정보·경험·성과에서 고유한 원천지식을 발굴하고 사실과 맥락을 정리합니다.
주제·논리·근거·관계를 설계해 반복 활용할 수 있는 지식체계로 만듭니다.
책·보고서·전자책·웹 콘텐츠로 일관된 품질의 결과물을 생산합니다.
목적과 독자에 맞는 형태로 편집·출판·유통해 실제 사업과 시장에서 활용되게 합니다.
검색엔진과 AI, 언론과 플랫폼에서 발견·인용·추천되도록 연결하고 지속적으로 갱신합니다.
고객질문여정 → 기준선 → 원천데이터 → 책 중심 뿌리콘텐츠 → 매체별 확산 → 재관측을 공통 공정으로 운영합니다. 전략형에는 선택전략 설계를 추가합니다.
시장·카테고리·선택기준·선택속성을 연구하고 고객 중요도 H와 AI 중요도 A를 별도로 측정합니다.
H–A Gap과 실제역량·인식의 격차를 구분해 세 전략을 조합하고 새 기준의 승격을 검증합니다.
기업·사람·시스템의 관계와 기준답안을 정하고 오류를 교정합니다.
원천 데이터를 원천지식·뿌리콘텐츠·기준콘텐츠·책·보고서로 만듭니다.
AI 인식형성 8대 원리로 공식 원천과 외부 신뢰정보를 점검합니다.
추천집합·인용·정체성·고객여정을 측정하고 조사와 전략으로 환류합니다.